Aus der Theorie ist bekannt, wie die Prüfgrösse F verteilt ist, wenn die Stichproben aus Populationen mit identischen Varianzen stammen und das Merkmal in den Populationen näherungsweise normal verteilt ist.

Mit anderen Worten, wir wissen, wie die Prüfgrösse verteilt ist, wenn die Arbeitshypothese gültig ist.

Arbeitshypothese H₀:

In Worten: Die beiden Stichproben A und B stammen aus Populationen, die hinsichtlich der Varianz des Merkmals "Punktzahlen im Merkfähigkeitstest" identisch sind.

Arbeitshypothese H₁:

In Worten: Die Alternativhypothese H1 ist gerichtet und unspezifisch. Sie passt damit zu unserer einfachen F-Tabelle für manuelle F-Tests, der nur einseitige Überschreitungswahrscheinlichkeiten entnommen und damit nur über gerichtete Alternativhypothesen entschieden werden kann.

Im nächsten Schritt bestimmen wir die Prüfverteilung und prüfen die Überschreitungswahrscheinlichkeit.