Der gesamte oder totale Stichprobenfehler ist somit die Summe aus Nichtstichprobenfehler, Stichprobenfehler und Stichprobenvariabilität:

Zusammenfassend lässt sich somit an dieser Stelle festhalten:

• Nichtstichproben- und Stichprobenfehler können zu einer selektiven Stichprobe führen. Im Fall einer starken Selektion lässt auch eine noch so grosse Stichprobe keine präzise Schätzung von Populationskennwerten zu.
• Ceteris paribus ist eine grössere Stichprobe immer besser, da die Stichprobenvariabilität in jedem Fall reduziert wird. Allerdings ist damit noch keine Präzision der Populationsschätzungen garantiert.
• Die Stichprobengrösse ist dann ausschlaggebend für die Präzision von Populationsschätzungen, wenn weder ein Nichtstichproben- noch ein Stichprobenfehler vorliegt.