Teil 2 - Intervall- oder proportional skalierte Daten - Stochastischer Zusammenhang

Wir sprechen von einem optimalen Stichprobenumfang, wenn eindeutig zwischen H0 und H1 entschieden werden kann.

Die Nullhypothese H0 und die Alternativhypothese H1 formuliert unser Doktorand wie folgt:

Nullhypothese H0: ;

Alternativhypothese H1:

Nun zur Abschätzung des optimalen Stichprobenumfangs:

Welche der folgenden Grössen müssen bekannt sein, um die optimale Stichprobengrösse abzuschätzen? Benutzen Sie für die Beantwortung dieser Frage die Tabelle "Effektgrösse und optimaler Stichprobenumfang" und markieren Sie die zutreffenden Grössen in der ersten Spalte.
 
 
 
 
 
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Diese gerichtete, spezifische Alternativhypothese H1 bringt zum Ausdruck, dass nur dann von einem relevanten stochastischen Zusammenhang gesprochen werden soll, wenn die untersuchte Stichprobe aus einer Population stammt, in der die beiden Leistungseinschätzungen mit korreliert sind.