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Bivariate Chi-Quadrat-Verfahren

Bivariate Chi-Quadrat-Verfahren

Lernhinweise

Einführung

Theorie (1-3)

1. Kontingenztafeln

2. Vergleich einer bivariaten mit einer theoretisch erwarteten Verteilung

3. Spezialfall

Fallbeispiel (1-3)

1. Stochastische Unabhängigkeit dichotom skalierter Merkmale

2. Stochastische Unabhängigkeit mehrfach gestufter Merkmale

3. Stochastische Unabhängigkeit und Analyse der Kontingenztafel (mehrfach gestufter Merkmale)

Bivariate Chi-Quadrat-Verfahren

  • Lernhinweise
  • Einführung
  • Theorie (1-3)
  • 1. Kontingenztafeln
  • 2. Vergleich einer bivariaten mit einer theoretisch erwarteten Verteilung
  • 3. Spezialfall
  • Fallbeispiel (1-3)
  • 1. Stochastische Unabhängigkeit dichotom skalierter Merkmale
  • 2. Stochastische Unabhängigkeit mehrfach gestufter Merkmale
  • 3. Stochastische Unabhängigkeit und Analyse der Kontingenztafel (mehrfach gestufter Merkmale)

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